PL/SQL fejlesztés
Package, Function, Trigger, Cursor, Exception Handling, Scheduler Jobs, Bulk Collect, FORALL, Collections
Adatbázis-fejlesztő | PL/SQL | SQL
Oracle PL/SQL fejlesztő üzleti adatbázis-rendszerekhez
Oracle PL/SQL fejlesztőként adatbázis-sémák tervezésében, fejelsztésében, PL/SQL logikák fejlesztésében,
adatszolgáltatásokban és adatjavítási/tisztítási folyamatokban tudok segíteni.
Aktívan építem a Data Science irányt. Kurzus:
Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával
Mit keresek?
Olyan adatbázis-fejlesztői vagy data platform jellegű lehetőséget keresek, ahol Oracle PL/SQL, SQL, riporting, adattárház, adatbázis support vagy adatszolgáltatási feladatokon dolgozhatok, legjobb, ha van lehetőség data scientist feladatokra is.
Miben tudok segíteni?
A fókuszom a stabil adatbázis-réteg: jól karbantartható PL/SQL, átlátható sémák, hatékony SQL lekérdezések és megbízható adatszolgáltatások kialakítása.
Package, Function, Trigger, Cursor, Exception Handling, Scheduler Jobs, Bulk Collect, FORALL, Collections
JOINs, CTEs, Window / Analytic Functions, Explain Plan, Materialized View, Table Partitioning.
Meglévő adatbázisok támogatása, új sémák kialakítása, adatbázis-változások kezelése és üzemeltetési folyamatok támogatása.
Egyedi SQL lekérdezések, adatjavítások, riportálási igények és adattárházi adatkiszolgálás támogatása.
Technológiai stack
Álláskeresési napló
Rövid, frissíthető idővonal arról, hogyan telik az álláskeresés: tanulás, publikálás, gyakorlóprojektek.
Python és Pandas alapok tanulása + adattisztítás alapok
Python GitHub: SWFA | Python + Matplotlib
Codex AI: https://budacsika.github.io
Oracle 26ai Free Docker alapú analytic SQL gyakorlókörnyezet + SQL Developer - GitHub
dbdiagram.io + VSCode + SQL Developer extension
Tanulás: Databricks, Google Data Studio pilot
Szakmai anyag
2014-ben az Advanced PL/SQL, Oracle 12c tanfolyam elvégzése után készítettem ezt az előadásanyagot. A fóliák jól mutatják, milyen Oracle PL/SQL témákban mélyítettem el a tudásomat.
PDF letöltéseOracle 26ai Free és Docker alapú lokális gyakorlókörnyezet analytic SQL, window functionök és banki/adattárházas use case-ek gyakorlásához.
Szakmai út
Az adatbázis-fejlesztői tapasztalatot üzemeltetési, monitoring és infrastruktúra szemlélet egészíti ki, így a megoldások nemcsak fejlesztői, hanem működési oldalról is átgondoltak.
Oracle adatbázisok fejlesztése és támogatása, PL/SQL alapú üzleti logikák implementálása, adatszolgáltatási és riporting folyamatok fejlesztése, valamint adatbázis-sémák tervezése és refaktorálása.
Alkalmazás- és szervermonitoring (Nagios), hardware support, hálózatépítés L1-L3. Bash alapú automatizációs és monitoring scriptek fejlesztése üzemeltetési feladatok támogatására.
IT infrastruktúra / hálózat / e-mail és webszerver üzemeltetés. Fizikai hálózatépítés és saját iptables használata. Hobby projekt: PHP/MySQL alapú beléptető rendszer fejlesztés.
Projektek
Több országos nyilvántartási, ügyfélregisztrációs rendszer adatbázis-fejlesztési, tervezési és üzemeltetési támogatásában szereztem tapasztalatot. Részletesen a letölthető CV-ben.
Következő irány
Aktívan érdeklődöm a Data Scientist terület iránt. Jelenleg Python, Pandas és Matplotlib eszközökkel tanulok adatelemzést és vizualizációt, a GitHubon pedig friss Jupyter Notebook projektként épül a pilot Speech Word Frequency Analyzer.
Adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak gyakorlati használata SQL-es háttérre építve.
Kurzus oldalaPython alapok megerősítése adatelemzési, adatfeldolgozási és Data Science szemlélettel.
A Google Data Analytics Certificate bevezető kurzusa: adatszemlélet, elemzési folyamat és alapfogalmak.
Bizonyítvány megtekintéseMunkastílus
A fejlesztői szemléletemet erősíti az üzemeltetési háttér: fontos számomra, hogy a megoldás ne csak működjön, hanem érthető, karbantartható és hosszú távon támogatható legyen.
Átlátható SQL logika, ellenőrizhető eredmények, üzleti igényekhez igazított lekérdezések.
Fontos számomra a stabil működés, a jól követhető implementáció és az üzemeltetést támogató megoldások.
Monitoring, hibakeresés és működési kockázatok figyelembevétele fejlesztés közben is.
Oracle, analytic SQL és Data Science témák aktív gyakorlása, dokumentáció-alapú és gyakorlati projekteken.
Kapcsolat
Oracle PL/SQL, SQL és adattárházi / riporting rendszerek fejlesztésében keresek új szakmai kihívásokat. Szakmai angol dokumentáció olvasásában magabiztos vagyok.